Robuuste ruimtelijke autocorrelatie
Robuuste methoden voor ruimtelijke autocorrelatie meten de mate waarin naburige geografische eenheden vergelijkbare waarden delen, terwijl ze expliciet corrigeren voor de vervormende invloed van ruimtelijke uitschieters en extreme waarnemingen. Ze breiden klassieke statistieken zoals Moran's I uit door waarnemingen die anders het autocorrelatiesignaal zouden opblazen of verkleinen, minder gewicht te geven of te trimmen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Anselin, L., & Florax, R. J. G. M. (1995). Small sample properties of tests for spatial dependence in regression models: some further results. In Anselin, L. & Florax, R. J. G. M. (Eds.), New Directions in Spatial Econometrics. Springer, Berlin. link ↗
- Cliff, A. D., & Ord, J. K. (1981). Spatial Processes: Models and Applications. Pion, London. ISBN: 0850860814
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/robust-spatial-autocorrelation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geary's CRuimtelijke analyse↔ compare
- Lokale Indicatoren van Ruimtelijke Associatie (LISA)Ruimtelijke analyse↔ compare
- Lokale ruimtelijke autocorrelatieRuimtelijke analyse↔ compare
- Moran's IRuimtelijke analyse↔ compare
- Ruimtelijke AutocorrelatieRuimtelijke analyse↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →