Computergestuurd Adaptief Testen (CAT)
Computergestuurd Adaptief Testen (CAT) is een geïndividualiseerde beoordelingsmethodologie waarbij een computeralgoritme opeenvolgende testitems selecteert op basis van een voortschrijdende schatting van de latente bekwaamheid van elke examinandus. Gebaseerd op de Item Respons Theorie, stemt CAT de itemreeks dynamisch af, zodat elke vraag optimaal informatief is, gegeven de huidige bekwaamheidsschatting. Het raamwerk werd gesystematiseerd en gepopulariseerd door Howard Wainer en collega's via de fundamentele handleiding die voor het eerst werd gepubliceerd in 1990 en uitgebreid in de tweede editie van 2000.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Wainer, H. (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0-8058-3511-3
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Computerized Adaptive Testing (CAT). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/computerized-adaptive-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rasch ModelPsychometrie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →