Computerized Adaptive Test Generalizability Theory
In een CAT ontvangen verschillende respondenten verschillende subsets van items die door een algoritme worden gekozen op basis van hun geschatte vaardigheid. Deze adaptieve functie maakt standaard betrouwbaarheidscoëfficiënten zoals Cronbach's alpha ongeldig, omdat ze ervan uitgaan dat alle respondenten op dezelfde items antwoorden. G-theory pakt dit aan door de adaptieve itemselectie te behandelen als één meetfacet en de scorevariantie te partitioneren in bijdragen van persoonsvaardigheid, itemmoeilijkheid en hun interactie. Een G-coëfficiënt vat vervolgens samen hoe consistent respondenten zouden worden gerangschikt als de meting onder vergelijkbare omstandigheden zou worden herhaald.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
- Van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (2000). Computerized adaptive testing: Theory and practice. Kluwer Academic Publishers. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Test Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/computerized-adaptive-test-generalizability-theory
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Computerized Adaptive Testing gebaseerd op Item Response Theory (CAT-IRT)Psychometrie↔ vergelijken
- Betrouwbaarheidsanalyse van Computerized Adaptive TestsPsychometrie↔ vergelijken
- Generaliseerbaarheidstheorie (G-theorie)Psychometrie↔ vergelijken
- Item Response Theory (IRT)Psychometrie↔ vergelijken
- Multilevel BetrouwbaarheidsanalysePsychometrie↔ vergelijken
- Test-hertest betrouwbaarheidPsychometrie↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →