ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Computerized Adaptive Test Generalizability Theory

In een CAT ontvangen verschillende respondenten verschillende subsets van items die door een algoritme worden gekozen op basis van hun geschatte vaardigheid. Deze adaptieve functie maakt standaard betrouwbaarheidscoëfficiënten zoals Cronbach's alpha ongeldig, omdat ze ervan uitgaan dat alle respondenten op dezelfde items antwoorden. G-theory pakt dit aan door de adaptieve itemselectie te behandelen als één meetfacet en de scorevariantie te partitioneren in bijdragen van persoonsvaardigheid, itemmoeilijkheid en hun interactie. Een G-coëfficiënt vat vervolgens samen hoe consistent respondenten zouden worden gerangschikt als de meting onder vergelijkbare omstandigheden zou worden herhaald.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
  2. Van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (2000). Computerized adaptive testing: Theory and practice. Kluwer Academic Publishers. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Test Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/computerized-adaptive-test-generalizability-theory

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken
ScholarGateCAT Generalizability Theory (Computerized Adaptive Test Generalizability Theory). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/psychometrics/computerized-adaptive-test-generalizability-theory · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026