Genetisch Algoritme — Evolutionaire Optimalisatie
Een genetisch algoritme (GA) is een populatiegebaseerde metaheuristische optimalisatiemethode, geïntroduceerd door John Henry Holland (1975), die de principes van natuurlijke selectie nabootst. Het onderhoudt een populatie van kandidaatoplossingen en verbetert deze iteratief door middel van selectie-, crossover- en mutatieoperatoren, wat het bijzonder krachtig maakt op discontinue, niet-convexe en multimodale zoekruimtes waar klassieke gradiëntgebaseerde methoden falen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+23 more
Bronnen
- Holland, J.H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press. link ↗
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms. Wiley. ISBN: 9780471873396
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Genetic Algorithm — Evolutionary Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/optimization/genetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ant Colony OptimizationOptimalisatie↔ compare
- Differentiële EvolutieOptimalisatie↔ compare
- NSGA-IIOptimalisatie↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimalisatie↔ compare
- Gesimuleerde AnnealingOptimalisatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →