Gesimuleerde Annealing — Probabilistische Optimalisatie
Gesimuleerde annealing is een probabilistische lokale zoekmetaheuristiek, geïntroduceerd door Kirkpatrick, Gelatt en Vecchi in 1983. Het modelleert het fysische annealingsproces in de metallurgie — waarbij een materiaal wordt verhit en vervolgens langzaam wordt afgekoeld om een kristallijne toestand met lage energie te bereiken — en gebruikt deze analogie om lokale optima te ontsnappen in combinatorische en continue optimalisatieproblemen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
Bronnen
- Kirkpatrick, S., Gelatt, C.D. & Vecchi, M.P. (1983). Optimization by Simulated Annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671 ↗
- van Laarhoven, P.J.M. & Aarts, E.H.L. (1987). Simulated Annealing: Theory and Applications. Springer. ISBN: 9789027725431
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Simulated Annealing. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/optimization/simulated-annealing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ant Colony OptimizationOptimalisatie↔ compare
- Differentiële EvolutieOptimalisatie↔ compare
- Genetisch AlgoritmeOptimalisatie↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimalisatie↔ compare
- Tabu SearchOptimalisatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →