Stochastisch Tabu Search — Gerandomiseerde Metaheuristiek met Geheugen
Stochastisch Tabu Search (STS) is een uitbreiding van de klassieke Tabu Search die willekeur in de buurtverkenning en zetselectiefasen introduceert. Door tabugeheugen — dat recent bezochte oplossingen verbiedt — te combineren met probabilistische acceptatie of willekeurige kandidaatselectie, ontsnapt STS effectiever aan lokale optima en verkent het ruige oplossingslandschappen die deterministische TS mogelijk niet kan doorkruisen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Glover, F. (1990). Tabu search: A tutorial. Interfaces, 20(4), 74-94. DOI: 10.1287/inte.20.4.74 ↗
- Hu, J., Fu, M. C., & Marcus, S. I. (2007). A model reference adaptive search method for global optimization. Operations Research, 55(3), 549-568. DOI: 10.1287/opre.1060.0367 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Tabu Search — Randomized metaheuristic optimization with tabu memory. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/stochastic-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Genetisch AlgoritmeOptimalisatie↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimalisatie↔ compare
- Gesimuleerde AnnealingOptimalisatie↔ compare
- Stochastisch Genetisch AlgoritmeSimulatie↔ compare
- Tabu SearchOptimalisatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →