Harmony Search — Muziek-geïnspireerde Metaheuristische Optimalisatie
Harmony Search (HS) is een populatiegebaseerd metaheuristisch optimalisatiealgoritme, geïntroduceerd door Geem, Kim en Loganathan in 2001. Het imiteert het improvisatieproces van jazzmuzikanten die streven naar een perfecte harmonie, en gebruikt drie operatoren — geheugengebruik, toonhoogteaanpassing en willekeurige selectie — om kandidaatoplossingen te genereren. Het algoritme is toepasbaar op zowel continue als discrete variabelen en wordt veelvuldig gebruikt bij engineeringontwerp, optimalisatie van waterdistributienetwerken en combinatorische problemen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201 ↗
- Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/optimization/harmony-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ant Colony OptimizationOptimalisatie↔ compare
- Differentiële EvolutieOptimalisatie↔ compare
- Genetisch AlgoritmeOptimalisatie↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimalisatie↔ compare
- Gesimuleerde AnnealingOptimalisatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →