Firefly Algoritme — Zweefoptimalisatie via Bioluminescentie
Het Firefly Algoritme (FA), geïntroduceerd door Xin-She Yang in 2008 en formeel gepubliceerd in 2010, is een door de natuur geïnspireerde zwermmetaheuristiek die het bioluminescentie-aantrekkingsgedrag van vuurvliegjes modelleert. Elke kandidaatoplossing is een vuurvliegje waarvan de helderheid de waarde van de doelfunctie vertegenwoordigt; zwakkere vuurvliegjes bewegen naar helderdere met een aantrekkingskracht die afneemt met de afstand, waardoor de zwerm naar optima drijft zonder gradiëntinformatie.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Yang, X.S. (2010). Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimisation. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2(2), 78-84. DOI: 10.1504/IJBIC.2010.032124 ↗
- Yang, X.S. (2014). Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier. ISBN: 978-0-12-416743-8
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Firefly Algorithm (FA). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/optimization/firefly-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KoekoekszwemmenOptimalisatie↔ compare
- Differentiële EvolutieOptimalisatie↔ compare
- Genetisch AlgoritmeOptimalisatie↔ compare
- Grey Wolf OptimizerOptimalisatie↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimalisatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →