Beleidsscenario Genetisch Algoritme — Evolutionaire Zoektocht over Beleidsalternatieve Ruimtes
Het Beleidsscenario Genetisch Algoritme past evolutionaire zoektocht toe om systematisch grote, combinatorische beleidsalternatieve ruimtes te verkennen onder meerdere toekomstige scenario's. In plaats van opties volledig uit te putten, kweekt het opeenvolgende generaties kandidaat-beleidslijnen, waarbij degenen die goed presteren onder scenario-omstandigheden behouden blijven, wat resulteert in robuuste, hoog-presterende beleidsaanbevelingen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Holland, J. H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, Ann Arbor, MI. ISBN: 9780262581110
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Genetic Algorithm — Evolutionary Search over Discrete Policy Alternative Spaces. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/policy-scenario-genetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Genetisch AlgoritmeOptimalisatie↔ compare
- Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA)Simulatie↔ compare
- BeleidsscenarioanalyseSimulatie↔ compare
- Beleidsscenario's Multi-Objective OptimalisatieSimulatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →