Variabele Buurtzoeking (VNS)
Variable Neighborhood Search (VNS) is een metaheuristisch optimalisatieframework dat in 1997 werd geïntroduceerd door Mladenović en Hansen. Het ontsnapt aan lokale optima door systematisch te wisselen tussen een vooraf gedefinieerde set van buurtstructuren — eerst de huidige oplossing te verstoren (shaking) om een ander gebied van de zoekruimte te bereiken, vervolgens een lokale zoekactie binnen dat gebied toe te passen, en ten slotte de nieuwe oplossing alleen te accepteren als deze de huidige beste oplossing verbetert. De methode is flexibel genoeg om zowel combinatorische problemen (routering, planning, graafproblemen) als continue optimalisatie aan te kunnen, waardoor het een van de meest gebruikte buurtgebaseerde metaheuristieken in operationeel onderzoek is.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Mladenović, N. & Hansen, P. (1997). Variable Neighborhood Search. Computers & Operations Research, 24(11), 1097–1100. DOI: 10.1016/S0305-0548(97)00031-2 ↗
- Hansen, P., Mladenović, N., Brimberg, J. & Pérez, J.A.M. (2019). Variable Neighborhood Search: Basics and Variants. EURO Journal on Computational Optimization, 7(1), 3–56. DOI: 10.1007/978-3-319-91086-4_3 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Variable Neighborhood Search (VNS). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/optimization/variable-neighborhood-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Genetisch AlgoritmeOptimalisatie↔ compare
- Harmony SearchOptimalisatie↔ compare
- Gesimuleerde AnnealingOptimalisatie↔ compare
- Tabu SearchOptimalisatie↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →