ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Koekoekszwemmen — Lévy-vlucht metaheuristiek

Koekoekszwemmen (CS) is een populatiegebaseerde metaheuristische optimalisatiealgoritme, geïntroduceerd door Xin-She Yang en Suash Deb in 2009. Het modelleert de obligate broedparasitisme van koekoekvogels — die eieren leggen in de nesten van andere vogels — gecombineerd met Lévy-vlucht willekeurige wandelingen die exploratie over lange afstanden van de zoekruimte mogelijk maken. Het algoritme is effectief gebleken in structureel ingenieursonderwerp, machine learning hyperparameter tuning, en andere continue black-box optimalisatieproblemen.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link
  2. Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/optimization/cuckoo-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateCuckoo Search (Cuckoo Search Algorithm). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/optimization/cuckoo-search · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026