ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Ruimtelijke Marginale Structurele Model

Het Ruimtelijke Marginale Structurele Model (Spatial MSM) breidt het klassieke marginale structurele model uit naar situaties waarin eenheden geografisch verspreid zijn en ruimtelijke afhankelijkheden — zoals spillovers in de buurt, clustering en ruimtelijke confounding — causale schattingen kunnen vertekenen. Het schat causale effecten van ruimtelijk variërende blootstellingen door inverse waarschijnlijkheidsgewichten te construeren die rekening houden met zowel individuele covariaten als ruimtelijke locatie, en vervolgens een gewogen uitkomstmodel te fitten in de resulterende pseudo-populatie.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
  2. Schnell, P. M., & Papadogeorgou, G. (2020). Mitigating unobserved spatial confounding when estimating the effect of supermarket access on cardiovascular disease deaths. Annals of Applied Statistics, 14(2), 793-816. DOI: 10.1214/20-aoas1377

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/spatial-marginal-structural-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSpatial Marginal Structural Model (Spatial Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/causal-inference/spatial-marginal-structural-model · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026