Panel Data Entropy Balancing
Panel data entropy balancing breidt Hainmuellers (2012) methode voor entropiebalancering uit naar longitudinale settings. Het berekent gewichten op eenheidsniveau voor controlobjecten, zodat hun covariaatmomenten exact overeenkomen met die van de behandelingsgroep gedurende panelperioden, en voegt deze gewichten vervolgens in een gewogen panelregressie om causale behandelingseffecten te schatten zonder dat een correct gespecificeerd propensity-scoremodel vereist is.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q. (2019). Covariate balancing propensity score by tailored loss functions. Annals of Statistics, 47(2), 965-993. DOI: 10.1214/18-AOS1698 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/panel-data-entropy-balancing
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- EntropiebalanceringCausale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Causale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Inverse Probability WeightingCausale inferentie↔ vergelijken
- Paneldata Propensity Score MatchingCausale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Fixed Effects ModelEconometrie↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →