ScholarGate
Assistent

GLM & teldata

23 methoden in deze familie.

Uitgelicht

Actief Leren met Logistische RegressieActive Learning with Logistic Regression is an iterative label-efficient framework in which a logistic regression model selects the unlabeled examples it is most uncertain about, aAnalyse van Differentiële Item-Functie (DIF)Differential Item Functioning analysis examines whether examinees from different groups — such as gender, ethnicity, or language background — who have the same underlying ability rEnsemble Logistic RegressionEnsemble Logistic Regression trains multiple logistic regression classifiers on varied subsets or perturbations of the training data and combines their probability estimates by aveGamma Regressie (GLM)Gamma regression is a generalized linear model that uses the gamma distribution to model a positive, right-skewed continuous outcome. Developed within the GLM framework of McCullagGeneraliseerde Lineaire Modellen (GLM)The Generalized Linear Model is a unified regression framework that extends ordinary linear regression to outcomes from the exponential family — including binary, count, proportionLogistische RegressieLogistic regression is a statistical method for modeling the probability of a binary outcome (disease present/absent, success/failure) as a function of continuous and categorical p

Leesroute

De meest geraadpleegde fundamentele methoden van dit onderwerp, in de volgorde waarin ze zijn ontwikkeld — een plek om te beginnen als u hier nieuw bent.

  1. Logistische Regressie1958door David Roxbee Cox
  2. Logistische regressie (ML)1958door Cox, D. R.
  3. Online Logistic Regression1960s (perceptron); formalized for logistic loss ~2000sdoor Rosenblatt, F. / Widrow, B. (perceptron era); modern SGD form: Bottou, L.
  4. Multinomial Logistic Regression1966–1974door Cox (1966); Theil (1969); formalized by McFadden (1974)
  5. Generaliseerde Lineaire Modellen (GLM)1972door John A. Nelder & Robert W. M. Wedderburn
  6. Ordinale logistische regressie1980door Peter McCullagh
  7. Zero-Inflated Model1992door Diane Lambert
  8. Robuuste Logistische Regressie2001door Cantoni & Ronchetti (2001); Bondell (2008)
alle methoden op deze plank ↓

Alle methoden 23

Actief Leren met Logistische RegressieAnalyse van Differentiële Item-Functie (DIF)Ensemble Logistic RegressionGamma Regressie (GLM)Generaliseerde Lineaire Modellen (GLM)Logistische RegressieLogistische regressie (ML)Multinomial Logistic RegressionOnline Logistic RegressionOrdinale logistische regressieOrdinale logistische regressie modelleert een geordende categorische uitkomstRobuust Gegeneraliseerd Lineair ModelRobuuste Logistische RegressieRobuuste Multinominale Logistische RegressieRobuuste Negatief-Binomiale RegressieRobuuste PoissonregressieRobuust ProbitmodelRobuust nul-geïnflateerd modelZelf-gesuperviseerde Logistische RegressieSemi-gesuperviseerde Logistische RegressieZero-Inflated ModelZero-Geïnflateerde Negatieve Binomiale (ZINB) RegressieZero-Inflated Poisson (ZIP) Regressie

Meer in Regressie & GLM

Lineaire & niet-lineaire regressie 21Robuust & kwantiel 18Geregulariseerde regressie 12