Robuust Gegeneraliseerd Lineair Model
Een Robuust Gegeneraliseerd Lineair Model (GLM) past de standaard GLM-families aan — lineair, logistisch, Poisson en andere — met behulp van M-type schattingsvergelijkingen die uitschieters of invloedrijke observaties naar beneden wegen. Het resultaat zijn coëfficiëntschattingen en standaardfouten die stabiel blijven, zelfs wanneer een minderheid van de datapunten scherp afwijkt van de veronderstelde verdeling.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Heritier, S., Cantoni, E., Copt, S., & Victoria-Feser, M.-P. (2009). Robust Methods in Biostatistics. Wiley. ISBN: 978-0470027264
- Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Generalized Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/robust-generalized-linear-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Generaliseerde Lineaire Modellen (GLM)Statistiek↔ compare
- Robuuste Logistische RegressieStatistiek↔ compare
- Robuuste meervoudige lineaire regressieStatistiek↔ compare
- Robuuste PoissonregressieStatistiek↔ compare
- Robuuste regressieStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →