Online Logistic Regression
Online Logistic Regression past een logistische classificator één sample (of mini-batch) per keer toe via stochastische gradiëntdaling, waarbij de modelgewichten worden bijgewerkt naarmate elke observatie binnenkomt, in plaats van te wachten tot de volledige dataset is gezien. Dit maakt het de standaardkeuze voor binaire classificatieproblemen met een hoog volume, streaming of geheugenbeperkte problemen, waarbij batchtraining onhaalbaar is.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Bottou, L. (2010). Large-Scale Machine Learning with Stochastic Gradient Descent. In Proceedings of COMPSTAT 2010, 177–186. Physica-Verlag. link ↗
- Shalev-Shwartz, S. (2012). Online Learning and Online Convex Optimization. Foundations and Trends in Machine Learning, 4(2), 107–194. DOI: 10.1561/2200000018 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Online Logistic Regression (Incremental Stochastic Gradient Descent). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/machine-learning/online-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistische regressie (ML)Machine learning↔ compare
- Online LerenMachine learning↔ compare
- Online Lineaire RegressieMachine learning↔ compare
- Geregulariseerde logistische regressieMachine learning↔ compare
- Semi-gesuperviseerde Logistische RegressieMachine learning↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →