Ordinale logistische regressie
Ordinale logistische regressie — meest gebruikelijk het proportionele-odds model — schat de relatie tussen één of meer predictoren en een geordende categorische uitkomst (bv. Likert-schalen, gradaties van ziekte-ernst, opleidingsniveaus). Het modelleert cumulatieve log-odds over de geordende categorieën, terwijl een enkele gedeelde invloed van elke predictor op alle drempels wordt aangenomen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- McCullagh, P. (1980). Regression models for ordinal data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 42(2), 109–142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470082898
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Logistic Regression (Proportional-Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/ordinal-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Generaliseerde Lineaire Modellen (GLM)Statistiek↔ compare
- Logistische RegressieOnderzoeksstatistiek↔ compare
- Multinomial Logistic RegressionStatistiek↔ compare
- Gewone Kleinste Kwadraten (GKK) RegressieEconometrie↔ compare
- Probit RegressiemodelEconometrie↔ compare
- KwantielregressieEconometrie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →