ScholarGate
Assistent
Regression modelRegression / GLM

Robuuste Poissonregressie

Robuuste Poissonregressie past een Poisson log-lineair model toe op een binaire uitkomstvariabele, maar vervangt de modelgebaseerde variantie door de empirische sandwich-schatter. Dit levert geldige standaardfouten en risico-ratio's op, zelfs wanneer de aannames van de Poisson-variantie technisch geschonden zijn voor binaire data. De aanpak, gepopulariseerd door Zou (2004), wordt veelvuldig gebruikt in de epidemiologie als een numeriek stabiel alternatief voor log-binominale regressie.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Zou, G. (2004). A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. American Journal of Epidemiology, 159(7), 702-706. DOI: 10.1093/aje/kwh090
  2. Zou, G. Y., & Donner, A. (2013). Extension of the modified Poisson regression model to prospective studies with binary data: why it is simpler than it sounds. Journal of Clinical Epidemiology, 66(9), 1023-1028. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Poisson Regression with Sandwich Variance Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/robust-poisson-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateRobust Poisson Regression (Robust Poisson Regression with Sandwich Variance Estimator). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/robust-poisson-regression · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026