ScholarGate
Assistent
Regression modelRegression / GLM

Multinomial Logistic Regression

Denk aan een afhankelijke variabele die registreert tot welke van de drie of meer ongeordende groepen een observatie behoort — bijvoorbeeld, welke vervoerswijze een forens kiest (auto, bus of trein). Multinominale logistische regressie past één vergelijking toe per niet-referentiecategorie, waarbij telkens wordt gevraagd: hoe beïnvloeden de predictoren de odds van het kiezen van deze groep boven de referentiegroep? De softmax-functie zet die log-odds vervolgens om in correcte kansen die optellen tot één over alle categorieën, wat een volledige kansverdeling oplevert over de uitkomstklassen voor elke combinatie van predictorwaarden.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470582473

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/multinomial-logistic-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateMultinomial Logistic Regression (Multinomial Logistic Regression). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/multinomial-logistic-regression · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026