Ordinal Logistic Regression (Proportional Odds Model)

Een geordende uitkomst heeft categorieën met een duidelijke rangschikking maar geen vaste numerieke afstand — 'laag', 'gemiddeld', 'hoog' zijn geordend, maar de afstand ertussen is niet noodzakelijk gelijk. In plaats van een enkele categorie direct te voorspellen, werkt het model met cumulatieve drempelwaarden: bij elk snijpunt vraagt het hoe waarschijnlijk het is dat een observatie op of onder dat niveau valt. Een predictor verschuift elk van deze cumulatieve odds met hetzelfde bedrag, zodat een enkele helling aangeeft hoe de predictor de uitkomst omhoog of omlaag op de geordende schaal stuwt.