Gamma Regressie (GLM)
Gamma-regressie is een gegeneraliseerd lineair model dat de gamma-verdeling gebruikt om een positieve, rechts-scheve continue uitkomst te modelleren. Ontwikkeld binnen het GLM-kader van McCullagh en Nelder (1989), is het een alternatief voor gewone lineaire regressie voor variabelen zoals gezondheidszorgkosten, duur en inkomen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- McCullagh, P. & Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models (2nd ed.). Chapman and Hall. DOI: 10.1201/9780203753736 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Gamma Regression (Generalized Linear Model). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/gamma-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistische RegressieOnderzoeksstatistiek↔ compare
- Negatieve-binomiale regressieEconometrie↔ compare
- Gewone Kleinste Kwadraten (GKK) RegressieEconometrie↔ compare
- Poisson- en negatief-binomiale regressieEconometrie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →