Zero-Geïnflateerde Negatieve Binomiale (ZINB) Regressie
Zero-Geïnflateerde Negatieve Binomiale regressie is een telmodel, geïntroduceerd door Greene (1994), dat telgegevens hanteert die zowel een overschot aan nullen als overdispersie vertonen. Het combineert een binair inflatieproces dat structurele nullen genereert met een negatief binomiaal telproces, waardoor het een van de meest gebruikte verdelingen voor telgegevens uit de praktijk is.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Greene, W. H. (1994). Accounting for Excess Zeros and Sample Selection in Poisson and Negative Binomial Regression Models. NYU Working Paper. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/zero-inflated-negative-binomial
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Beta RegressieStatistiek↔ compare
- Hurdlemodel voor tellinggegevensStatistiek↔ compare
- Negatieve-binomiale regressieEconometrie↔ compare
- Poisson- en negatief-binomiale regressieEconometrie↔ compare
- Zero-Inflated Poisson (ZIP) RegressieStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →