Robuuste Negatief-Binomiale Regressie
Robuuste Negatief-Binomiale Regressiemodellen modelleren overgedispergeerde teluitkomsten met behulp van de negatief-binomiale verdeling, terwijl de inferentie van coëfficiënten wordt beschermd tegen misspecificatie van de variantiefunctie. Het combineert maximum-likelihood schatting van de gemiddelde en dispersieparameters met sandwich (Huber-White) standaardfouten, wat geldige toetsen oplevert, zelfs wanneer de veronderstelde variantiestructuur slechts bij benadering correct is.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0521198158
- Zeileis, A., Kleiber, C., & Jackman, S. (2008). Regression Models for Count Data in R. Journal of Statistical Software, 27(8), 1–25. DOI: 10.18637/jss.v027.i08 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/robust-negative-binomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Generaliseerde Lineaire Modellen (GLM)Statistiek↔ compare
- Negatieve-binomiale regressieEconometrie↔ compare
- Poisson- en negatief-binomiale regressieEconometrie↔ compare
- Robuuste PoissonregressieStatistiek↔ compare
- Robuuste regressieStatistiek↔ compare
- Zero-Inflated ModelStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →