Hierarhiskā aptaujas pētniecība — daudzlīmeņu aptaujas dizains
Hierarhiskā aptaujas pētniecība ir kvantitatīvs dizains, kas apkopo aptaujas datus no respondentiem, kuri dabiski ir iekļauti augstāka līmeņa vienībās — piemēram, skolēni klasēs, darbinieki organizācijās vai pacienti slimnīcās — un izmanto daudzlīmeņu (hierarhiskās lineārās) modelēšanu, lai vienlaicīgi analizētu variāciju katrā līmenī. Tā ir standarta pieeja, ja aptaujas datiem ir klasteru struktūra, kas pārkāptu parastās regresijas neatkarības pieņēmumu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1849202015
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Survey Research (Multilevel Survey Design). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-design/hierarchical-survey-research
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Klasteru izlaseAptauju metodoloģija↔ salīdzināt
- Salīdzinošā aptauju izpētePētījuma dizains↔ salīdzināt
- Longitudinālie aptauju pētījumiPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Daudzlīmeņu modelēšanaPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Paneļu izpētePētījuma dizains↔ salīdzināt
- Aptaujas izpētePētījuma dizains↔ salīdzināt
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →