Adaptīvā konkurējošo risku analīze
Adaptīvā konkurējošo risku analīze apvieno Fine-Gray apakšsadalījuma riska ietvaru — kas modelē vienas izslēgšanas cēloņa kumulatīvo sastopamību, klātesot citiem savstarpēji izslēdzošiem cēloņiem — ar adaptīviem vai grupu-sekvenču pagaidu uzraudzības noteikumiem. Tas ļauj klīniskajam pētījumam vai novērošanas pētījumam tikt mainītam vidusposmā (piemēram, pārrēķināt izlases lielumu, pārtraukt agrīni), pamatojoties uz uzkrātajiem konkurējošo risku datiem, vienlaikus saglabājot iepriekš noteiktu I tipa kļūdu kontroli.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Beyersmann, J., Allignol, A., & Schumacher, M. (2012). Competing Risks and Multistate Models with R. Springer. ISBN: 978-1461420767
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/epidemiology/adaptive-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptīvā dizaina pētījumsKlīniskie pētījumi↔ compare
- Izdzīvošanas analīzePētniecības statistika↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →