Daudzlīmeņu Raša modelis
Daudzlīmeņu Raša modelis paplašina standarta Raša modeli datiem ar ligzdotu struktūru — piemēram, skolēni klasēs, kas atrodas skolās — ieguldot personu spēju parametrus hierarhiskā lineārā modelī. Tas nodrošina priekšmetu grūtības aplēses logit skalā, vienlaikus sadalot personu spēju dispersiju pa klasteru līmeņiem un koriģējot standarta kļūdas nepietiekamības dēļ.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/multilevel-rasch-model
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Diferenciālā vienumu funkcionēšana (DVF)Psihometrija↔ salīdzināt
- Vienuma atbildes teorija (IRT)Psihometrija↔ salīdzināt
- Daudzlīmeņu apstiprinošā faktoru analīze (MCFA)Psihometrija↔ salīdzināt
- Daudzlīmeņu mērījumu ekvitātePsihometrija↔ salīdzināt
- Raša modelisPsihometrija↔ salīdzināt
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →