Latent Profile Analysis (LPA)
Latent Profile Analysis (LPA) ir uz personu orientēta galīgu maisījumu modelēšanas tehnika, kas identificē neuzdotas apakšgrupas — sauktas par profiliem — populācijā, pamatojoties uz rezultātu modeļiem vairākiem nepārtrauktiem rādītājiem. LPA, kas sakņojas Lazarsfelda un Henrija latentās struktūras tradīcijā un ko formāli sintezējuši Kolinss un Lanza (2010) lietišķajiem uzvedības pētījumiem, pieņem, ka novērotā nepārtrauktu datu heterogenitāte rodas no diskrēta skaita latentajām klasēm, katrai raksturīgs unikāls multivariantu vidējais profils.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Collins, L. M., & Lanza, S. T. (2010). Latent Class and Latent Transition Analysis. Wiley. ISBN: 978-0-470-22839-7
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Latent Profile Analysis (LPA). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/latent-profile-analysis
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Korelatīvās faktoru analīzes (KFA)Statistika↔ salīdzināt
- Latent Class Analysis (LCA)Statistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →