Diferenciālās pozīcijas analīze daudzlīmeņu datos (Diferenciālās pozīcijas analīze daudzlīmeņu datos)
Diferenciālās pozīcijas analīze daudzlīmeņu datos nosaka, vai atsevišķi testa vai aptaujas elementi darbojas atšķirīgi dažādās grupās, kad respondentu kopas ir sakārtotas augstāka līmeņa vienībās — piemēram, skolēni skolās, darbinieki organizācijās vai pacienti klīnikās. Tiekoties ar hierarhisko datu struktūru, tā atdala patiesu elementu neobjektivitāti no mākslīgiem signāliem, kas radušies, ignorējot grupēšanu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- French, B. F., & Finch, W. H. (2008). Multigroup confirmatory factor analysis: Locating the invariant referent sets. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 15(1), 96–113. DOI: 10.1080/10705510701758349 ↗
- Kamata, A. (2001). Item analysis by the hierarchical generalized linear model. Journal of Educational Measurement, 38(1), 79–93. DOI: 10.1111/j.1745-3984.2001.tb01117.x ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/multilevel-differential-item-functioning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diferenciālā vienumu funkcionēšana (DVF)Psihometrija↔ compare
- Vienuma atbildes teorija (IRT)Psihometrija↔ compare
- Testēšana uz mērījumu ekvivalenciPsihometrija↔ compare
- Daudzlīmeņu apstiprinošā faktoru analīze (MCFA)Psihometrija↔ compare
- Daudzlīmeņu mērījumu ekvitātePsihometrija↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →