구현, 확산 및 지속 가능성
구현, 확산 및 지속 가능성은 증거 기반 관행과 개선 사항이 일상적인 진료에 실제로 도달하고, 원래 설정을 넘어 확장되며, 시간이 지남에 따라 지속되는 방식과 관련된 품질 및 환자 안전 영역입니다. 이는 효과가 있다고 알려진 것과 신뢰할 수 있게 수행되는 것 사이의 반복적인 격차를 다루며, 채택과 내구성을 좋은 증거의 부산물로 가정하기보다는 의도적인 전략이 필요한 문제로 취급합니다.
Definition
구현, 확산 및 지속 가능성은 건강 관리 혁신 및 증거 기반 관행이 어떻게 채택되고, 일상적인 전달에 통합되며, 시스템 전반에 걸쳐 확장되고, 시간이 지남에 따라 유지되는지에 대한 연구 및 설명을 의미하며, 이러한 과정을 이해하는 데 사용되는 전략, 프레임워크 및 결과와 함께 다룹니다.
Scope
이 영역은 네 가지 연결된 관심사를 포함합니다: 연구 및 지침을 실제 진료에 적용하는 것(지식 이전), 변화를 전달하는 데 사용되는 전략 및 프레임워크(구현 전략), 효과적인 관행을 새로운 장소 및 인구 집단으로 확장하는 것(확산 및 규모 확장), 그리고 이득의 유지 및 장기적인 평가(지속 가능성)입니다. 이는 특정 개입에 대한 운영 지침이 아니라 해당 분야에 대한 참조 지향점으로 구성됩니다.
Sub-topics
Core questions
- 효과적인 관행이 일상적인 진료에 도달하지 못하는 경우가 너무나 많은 이유는 무엇입니까?
- 변화의 채택 및 통합을 지원하는 전략과 프레임워크는 무엇입니까?
- 개선 사항이 파일럿 사이트에서 전체 시스템으로 어떻게 확산됩니까?
- 초기 관심과 자원이 사라진 후에도 변화가 지속될 수 있도록 하는 것은 무엇입니까?
Key concepts
- 지식-실천 격차 (Know-do gap)
- 지식 이전 (Knowledge translation)
- 구현 전략 (Implementation strategy)
- 결정 요인 및 과정 프레임워크 (Determinant and process frameworks)
- 확산 및 규모 확장 (Spread and scale-up)
- 지속 가능성 및 비구현 (Sustainability and de-implementation)
- 구현 결과 (Implementation outcomes)
- 맥락 및 적응 (Context and adaptation)
Key theories
- 서비스 조직의 혁신 확산 (Diffusion of innovations in service organizations)
- Greenhalgh와 동료들은 방대한 문헌을 종합하여 혁신의 속성, 채택자, 의사소통, 조직 맥락, 그리고 구현 과정이 건강 관리 조직에서 확산을 공동으로 형성하는 방식을 설명하는 모델을 제시했습니다.
- 지식-행동 프레임워크 (Knowledge-to-action framework)
- Graham과 동료들은 지식 생성을 행동 주기(지식을 지역 맥락에 맞게 조정하고, 장벽을 평가하며, 개입을 선택 및 맞춤화하고, 사용을 모니터링하며, 사용을 유지하는 것)와 구별하여 지식 이전에 과정 구조를 부여했습니다.
Mechanisms
이 분야는 증거를 실제 진료에 적용하는 것을 단일 사건이 아닌 다단계 과정으로 취급합니다. 통합 구현 연구 프레임워크(Consolidated Framework for Implementation Research)와 같은 결정 요인 프레임워크는 혁신의 특징, 내부 및 외부 환경, 관련 개인, 그리고 변화가 정착하는 데 영향을 미치는 구현 과정을 분류합니다. 지식-행동 주기(knowledge-to-action cycle)와 같은 과정 모델은 지식 종합부터 맞춤화, 전달 및 유지에 이르는 반복적인 단계를 설명합니다. 확산은 지역적 채택에서 시스템 전반의 사용으로 확장되며, 지속 가능성은 초기 구현 노력 이후에도 이점이 지속되는지 여부와 관련이 있는데, 경험적 검토에 따르면 지속적인 관심 없이는 자주 그렇지 않은 것으로 나타납니다.
Clinical relevance
많은 연구 증거와 지침이 일선 진료에 완전히 도달하지 못하기 때문에, 이 영역은 품질 및 안전 개선 사항이 서비스 전반에 걸쳐 어떻게 번역되고, 확산되며, 유지되는지를 설명합니다. 이는 시스템 및 조직 수준에서 변화가 어떻게 연구되고 관리되는지에 대한 참조 지향점이며, 개별화된 임상 또는 치료 권장 사항을 제공하지 않습니다.
Evidence & guidelines
이 영역은 단일 지침보다는 확산 및 지속 가능성에 대한 체계적 검토, 널리 사용되는 구현 프레임워크, 그리고 전략 종합에 기반을 둡니다. 증거 기반은 이질적인 설계, 진화하는 용어, 그리고 효과를 유지하고 확장하는 데 있어 문서화된 어려움으로 특징지어지며, 이는 인용된 검토에서 설명됩니다.
History
증거를 실제 진료에 적용하는 것에 대한 관심은 1990년대의 증거 기반 의학 및 품질 개선 운동에서 시작되어 2000년대에 구현 과학으로 통합되었으며, 이는 전용 저널의 창간과 통합 프레임워크 및 검토의 출판으로 특징지어집니다. 관심은 초기 채택에서 확산, 규모 확장 및 장기적인 지속 가능성과 같은 더 어려운 문제로 점진적으로 확대되었습니다.
Debates
- 지속 가능성이 왜 그렇게 자주 달성되지 못하는가?
- 경험적 검토에 따르면 성공적으로 구현된 많은 프로그램이 초기 자금 지원과 관심이 줄어들면 유지되지 않으며, 지속 가능성을 사후 고려 사항으로 취급하기보다는 처음부터 어떻게 정의하고, 측정하며, 설계할 것인지에 대한 논쟁이 있습니다.
Key figures
- Trisha Greenhalgh
- Ian D. Graham
- Sharon Straus
- Laura Damschroder
- Shannon Wiltsey Stirman
Related topics
Seminal works
- greenhalgh-2004
- graham-2006
- damschroder-2009
- wiltsey-stirman-2012
Frequently asked questions
- 구현 과학은 연구 자체를 수행하는 것과 어떻게 다릅니까?
- 효과성 연구는 특정 연구 조건에서 관행이 효과가 있는지 묻는 반면, 구현 과학은 이미 효과가 있는 관행을 실제 진료 환경에서 어떻게 채택하고, 통합하며, 확산하고, 유지할 것인지를 묻습니다.
- 확산과 지속 가능성은 같은 것입니까?
- 아닙니다. 확산(또는 규모 확장)은 관행을 더 많은 장소나 인구 집단으로 확장하는 것과 관련이 있는 반면, 지속 가능성은 채택된 장소에서 시간이 지남에 따라 이점이 지속되는지 여부와 관련이 있습니다. 변화는 널리 확산될 수 있지만 지속되지 않을 수도 있고, 확산되지 않고 지역적으로 지속될 수도 있습니다.