Hypothesis testClassical statistics

頑健な一元配置分散分析

頑健な一元配置分散分析は、外れ値や不均一な分散の歪んだ影響に抵抗しながら、3つ以上の独立した群の中央傾向を比較します。通常の平均値をトリム平均値に、通常の分散をウィンザー化分散に置き換えることにより、古典的な分散分析の仮定が満たされない場合に、正確な第一種の過誤制御と強力な検出力を維持します。

StatMindで適用する近日公開動画近日公開Download slides

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

出典

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Welch, B. L. (1951). On the comparison of several mean values: an alternative approach. Biometrika, 38(3/4), 330–336. DOI: 10.1093/biomet/38.3-4.330

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-one-way-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

この手法を参照する項目

ScholarGateRobust one-way ANOVA (Robust One-Way Analysis of Variance). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/robust-one-way-anova · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026