Hypothesis testClassical statistics

ロバストな検出力分析

ロバストな検出力分析は、通常の平均値と標準偏差の代わりに、トリム平均やウィンザー化分散などのロバスト推定量を使用する仮説検定の統計的検出力または必要なサンプルサイズを計算します。これは、古典的な正規性の仮定に違反する外れ値、裾の重い分布、または歪みを含むデータから生じる、過大評価または過小評価された検出力推定値から保護します。

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出典

  1. Luh, W.-M., & Guo, J.-H. (2010). Approximate sample size formulas for the two-sample trimmed mean test with unequal variances. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 63(1), 83–100. link
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Statistical Power Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-power-analysis

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ScholarGateRobust power analysis (Robust Statistical Power Analysis). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/robust-power-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026