頑健な多変量分散分析

頑健な多変量分散分析（Robust MANOVA）は、多変量正規性および共分散行列の均一性といった古典的な仮定が満たされない場合でも妥当性を維持するように設計された多変量分散分析の手続きです。生の値の平均値と標準的な共分散行列を、トリム平均値やウィンザー化共分散といったロバストな推定値に置き換えることで、複数の従属変数にわたる外れ値や歪んだ分布が存在する場合でも、信頼性の高い第一種の過誤制御と検出力を実現します。