Hypothesis testClassical statistics

ロバスト独立標本t検定

ロバスト独立標本t検定は、トリム平均とウィンザー化分散を用いて2つの独立した群の中心傾向を比較するものであり、古典的なスチューデントのt検定やウェルチのt検定に比べて、外れ値や非正規性に対する感度が著しく低い。最も広く用いられているのはYuenの検定であり、これは群間の分散不均一性にも対応している。

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出典

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-independent-samples-t-test

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ScholarGateRobust independent samples t-test (Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/robust-independent-samples-t-test · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026