Hypothesis testClassical statistics
ロバスト効果量分析
ロバスト効果量分析は、外れ値や正規性の仮定からの逸脱に対してロバストな推定量を用いて、差や関連性の大きさを定量化する手法です。標本平均と標準偏差に基づくCohenのdのような古典的な統計量に依拠するのではなく、ロバストな変種は、トリム平均とウィンザー化標準偏差を用いて、極端な値によって膨張することなく、典型的な効果を正確に反映する効果量推定値を生成します。
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出典
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-effect-size-analysis
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