Hypothesis testClassical statistics

頑健クラスカル・ウォリス検定

頑健クラスカル・ウォリス検定は、データに外れ値、裾の重い分布、または不均一なばらつきが含まれる場合に、3つ以上の独立した群を比較するためのノンパラメトリックな順位ベースの手法です。古典的なクラスカル・ウォリスH統計量に、順位に対するトリム平均や順列ベースの推測などの頑健な手法を組み込むことで、分布の仮定が満たされない場合でも有効な第一種の過誤率を維持します。

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出典

  1. Mielke, P. W., & Berry, K. J. (2007). Permutation Methods: A Distance Function Approach (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387698137
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Kruskal-Wallis One-Way Analysis of Variance by Ranks. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-kruskal-wallis-test

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ScholarGateRobust Kruskal-Wallis test (Robust Kruskal-Wallis One-Way Analysis of Variance by Ranks). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/robust-kruskal-wallis-test · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026