Hypothesis testClassical statistics
ロバスト二元配置分散分析 (Robust Two-Way ANOVA)
ロバスト二元配置分散分析は、2つのカテゴリカル因子の主効果と交互作用が連続的なアウトカムに及ぼす影響を、トリム平均とウィンザー化分散を用いて検定する。これは、標準的な分散分析の仮定（正規性、等分散性、外れ値の不存在）が満たされない場合に有効な推論を提供する。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Two-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-two-way-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →