Hypothesis testClassical statistics
ロバストANCOVA
ロバストANCOVAは、共変量調整済み群間比較であり、古典的ANCOVAの一般化最小二乗法推定を、頑健な手法（通常はトリム平均またはM推定値）に置き換えることで、データに外れ値、裾の重い分布、または不均一分散誤差が含まれる場合でも、検定が有効な第一種過誤率制御と合理的な検出力を維持できるようにする。
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出典
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Keselman, H. J., Wilcox, R. R., Algina, J., Fradette, K., & Othman, A. R. (2008). A comparative study of robust tests for spread: Asymmetric trimming strategies. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 61(2), 235–253. DOI: 10.1348/000711008x299742 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-ancova
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