ロバスト反復測定分散分析

ロバスト反復測定分散分析は、同じ被験者で測定された3つ以上の反復条件または時点間で、母集団のトリム平均が異なるかどうかを検定します。通常の平均を20%トリム平均に置き換え、分散をウィンザー化推定値に置き換えることで、データが正規分布でない、歪んでいる、または外れ値を含む場合に、許容できる第一種の過誤率と検出力を維持します。これは、古典的な反復測定分散分析が日常的に破綻する条件です。