多変量コホート研究 — 複数変数同時解析を伴う観察的縦断デザイン

多変量コホート研究は、定義された集団を時間とともに追跡し、複数の曝露、アウトカム、および共変量に関するデータを同時に収集する。コックス回帰、混合効果モデル、構造方程式モデルなどの多変量統計モデルを適用することにより、研究者は、交絡因子を調整しながら、複数の予測因子が1つ以上のアウトカムに及ぼす独立した寄与を解きほぐすことができる。このデザインは、疫学、公衆衛生、心理学、社会科学で広く用いられている。