ベイズ統計的プロセス管理

ベイズ統計的プロセス管理（Bayesian SPC）は、固定された頻度論的な管理限界を、プロセスの事前知識を組み込んだ確率的フレームワークに置き換えることで、古典的なSPCを拡張するものである。事前に設定された3シグマ境界を超える点の連続を待つのではなく、Bayesian SPCは、入力データ given のプロセスのシフト確率を継続的に更新し、不管理状態の早期かつ情報に基づいた検出を可能にすると同時に、プロセスパラメータの不確実性を正式に考慮する。