Process / pipelineEngineering methods

ベイジアン田口法 — ベイジアンロバストパラメータ設計

ベイジアン田口法は、田口玄一のロバストパラメータ設計の哲学とベイジアン統計的推論を統合するものである。事前の工学的知識を確率分布としてエンコードし、実験データでこれらの分布を更新することにより、このアプローチは、実行可能な試行回数が限られている場合でも、プロセス変動を同時に最小化し、平均値を目標値に保つような因子設定を特定する。

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出典

  1. Hamada, M., & Wu, C. F. J. (1992). Analysis of designed experiments with complex aliasing. Journal of Quality Technology, 24(3), 130–137. DOI: 10.1080/00224065.1992.11979383
  2. Box, G. E. P., & Jones, S. (1992). Designing products that are robust to the environment. Total Quality Management, 3(3), 265–282. DOI: 10.1080/09544129200000034

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Robust Parameter Design (Taguchi Framework). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/experimental-design/bayesian-taguchi-method

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ScholarGateBayesian Taguchi method (Bayesian Robust Parameter Design (Taguchi Framework)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/experimental-design/bayesian-taguchi-method · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026