Regression modelQuasi-experimental / causal inference
動的合成コントロール法
動的合成コントロール法（Dynamic Synthetic Control Method）は、古典的な合成コントロールの枠組みを拡張し、複数の期間にわたって展開される、あるいは時間とともに強度が変化する処置を評価する手法である。この手法では、処置前の結果において処置単位と一致する非処置単位の加重組み合わせを構築し、介入後の各期間における処置効果の完全な時間経過を追跡する。これにより、平均的な効果だけでなく、効果が動的にどのように進化するかを捉えることができる。
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出典
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Arkhangelsky, D., Athey, S., Hirshberg, D. A., Imbens, G. W., & Wager, S. (2021). Synthetic Difference-in-Differences. American Economic Review, 111(12), 4088-4118. DOI: 10.1257/aer.20190159 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Synthetic Control Method for Multi-Period Treatment Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/dynamic-synthetic-control-method
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