Regression modelQuasi-experimental / causal inference
頑健な合成コントロール法
頑健な合成コントロール法は、統計的に妥当な不確実性定量化と推論を提供することにより、古典的な合成コントロール推定量を発展させたものである。Cattaneo、Feng、Titiunik（2021）によって開発されたこの手法は、元の手法の主要な限界、すなわち正式な予測区間の欠如に対処し、単一の処置済みユニットのみが観測される場合に因果関係の結論をより確かなものにする。
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出典
- Cattaneo, M. D., Feng, Y., & Titiunik, R. (2021). Prediction Intervals for Synthetic Control Methods. Journal of the American Statistical Association, 116(536), 1865-1880. DOI: 10.1080/01621459.2021.1979561 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2015). Comparative Politics and the Synthetic Control Method. American Journal of Political Science, 59(2), 495-510. DOI: 10.1111/ajps.12116 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Synthetic Control Method with Uncertainty Quantification. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/robust-synthetic-control-method
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