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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

複数期間合成コントロール法

複数期間合成コントロール法は、古典的な合成コントロールの枠組みを、治療が複数の明確な期間にわたって発生する場合、または研究者が長期間の治療後ウィンドウにわたる因果効果を追跡する必要がある設定に拡張するものである。この手法は、治療前の軌跡を再現する非治療ユニットの加重組み合わせを構築し、その合成反実仮想をすべての治療後期間にわたって使用して、時間変動する治療効果を推定する。

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出典

  1. Abadie, A. (2021). Using synthetic controls: Feasibility, data requirements, and methodological aspects. Journal of Economic Literature, 59(2), 391-425. DOI: 10.1257/jel.20191450
  2. Ben-Michael, E., Feller, A., & Rothstein, J. (2021). The augmented synthetic control method. Journal of the American Statistical Association, 116(536), 1789-1803. DOI: 10.1080/01621459.2021.1929245

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Synthetic Control Method. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/multi-period-synthetic-control-method

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ScholarGateMulti-period Synthetic Control Method (Multi-period Synthetic Control Method). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/causal-inference/multi-period-synthetic-control-method · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026