Regressione di Poisson Bayesiana

I modelli di regressione di Poisson Bayesiana modellano esiti di conteggio interi non negativi utilizzando una verosimiglianza di Poisson con un legame logaritmico, ponendo distribuzioni a priori sui coefficienti di regressione. L'inferenza a posteriori — che combina credenze a priori con la verosimiglianza dei dati — produce distribuzioni di probabilità complete sui coefficienti piuttosto che stime puntuali, consentendo una quantificazione coerente dell'incertezza e l'incorporazione della conoscenza del dominio.