Regressione Binomiale Negativa Bayesiana
La regressione binomiale negativa Bayesiana modella esiti di conteggio interi non negativi che esibiscono sovradispersione — dove la varianza eccede la media — ponendo una verosimiglianza binomiale negativa sui dati e specificando distribuzioni a priori sui coefficienti di regressione e sul parametro di dispersione. L'inferenza a posteriori è tipicamente eseguita tramite Markov chain Monte Carlo (MCMC) o metodi variazionali, producendo distribuzioni a posteriori complete anziché stime puntuali.
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Fonti
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2013). Regression Analysis of Count Data (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107667273
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/bayesian-negative-binomial-regression
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