Modello Bayesiano Zero-Inflazionato
Il modello bayesiano zero-inflazionato gestisce dati di conteggio con eccesso di zeri combinando una componente binaria — che identifica gli zeri strutturali — con una componente di conteggio (Poisson o binomiale negativa) per i conteggi rimanenti. L'inferenza bayesiana tramite MCMC fornisce distribuzioni posteriori complete per tutti i parametri, consentendo una quantificazione rigorosa dell'incertezza e una regolarizzazione tramite le distribuzioni a priori.
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Fonti
- Ghosh, S. K., Mukhopadhyay, P., & Lu, J.-C. (2006). Bayesian analysis of zero-inflated regression models. Journal of Statistical Planning and Inference, 136(4), 1360–1375. DOI: 10.1016/j.jspi.2004.10.008 ↗
- Lambert, D. (1992). Zero-inflated Poisson regression, with an application to defects in manufacturing. Technometrics, 34(1), 1–14. DOI: 10.2307/1269547 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Zero-Inflated Count Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/bayesian-zero-inflated-model
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- Modello Lineare Generalizzato BayesianoStatistica↔ compare
- Regressione Binomiale Negativa BayesianaStatistica↔ compare
- Regressione di Poisson BayesianaStatistica↔ compare
- Regressione di Poisson e Binomiale NegativaEconometria↔ compare
- Modello a inflazione zeroStatistica↔ compare
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