Analisi di Arricchimento di Set di Geni Multi-Omici
L'analisi di arricchimento di set di geni multi-omici (multi-omics GSEA) è una pipeline computazionale che applica la logica GSEA simultaneamente a due o più livelli di misurazione molecolare — come trascrittomica, proteomica e metabolomica — per identificare vie biologiche o set di geni che sono coordinatamente disregolate attraverso le piattaforme omiche. Integrando firme molecolari classificate da ciascun livello, rivela una convergenza a livello di via che nessuna singola piattaforma omica potrebbe rilevare da sola.
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Fonti
- Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102 ↗
- Meng, C., Zeleznik, O. A., Thallinger, G. G., Kuster, B., Gholami, A. M., & Culhane, A. C. (2016). Dimension reduction techniques for the integrative analysis of multi-omics data. Briefings in Bioinformatics, 17(4), 628–641. DOI: 10.1093/bib/bbv108 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Omics Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bioinformatics/multi-omics-gene-set-enrichment-analysis
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- Analisi di arricchimento di pathway multi-omiciBioinformatica↔ confronta
- Analisi di Arricchimento dei PercorsiBioinformatica↔ confronta
- Analisi ProteomicaBioinformatica↔ confronta
- RNA-seq Differential ExpressionBioinformatica↔ confronta
- Single-cell Gene Set Enrichment AnalysisBioinformatica↔ confronta
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