Analisi dell'espressione differenziale multi-omica RNA-seq
L'analisi dell'espressione differenziale multi-omica RNA-seq combina dati di conteggio a livello di trascritto da sequenziamento RNA con uno o più strati omici aggiuntivi — come proteomica, metabolomica, epigenomica o dati di varianti genomiche — per identificare geni, proteine o metaboliti che differiscono sistematicamente tra condizioni biologiche. Integrando molteplici livelli molecolari, la pipeline cattura meccanismi regolatori che la sola trascrittomica non può risolvere, consentendo un quadro più completo dei processi biologici che guidano i fenotipi osservati.
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Fonti
- Love, M. I., Huber, W., & Anders, S. (2014). Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biology, 15(12), 550. DOI: 10.1186/s13059-014-0550-8 ↗
- Argelaguet, R., Velten, B., Arnol, D., Dietrich, S., Zenz, T., Marioni, J. C., Buettner, F., Huber, W., & Stegle, O. (2018). Multi-Omics Factor Analysis — a framework for unsupervised integration of multi-omics data sets. Molecular Systems Biology, 14(6), e8124. DOI: 10.15252/msb.20178124 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics RNA-seq Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bioinformatics/multi-omics-rna-seq-differential-expression
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