Analisi Bayesiana di Arricchimento di Insiemi di Geni — Punteggio Probabilistico di Percorsi

L'analisi bayesiana di arricchimento di insiemi di geni (Bayesian GSEA) applica un quadro probabilistico per determinare se insiemi predefiniti di geni — che rappresentano percorsi biologici, processi cellulari o categorie funzionali — sono collettivamente espressi in modo differenziale più di quanto atteso per caso. A differenza della classica GSEA frequentista, l'approccio bayesiano modella esplicitamente l'incertezza nelle stime di espressione, incorpora conoscenze biologiche a priori e produce probabilità a posteriori di arricchimento anziché p-value grezzi, consentendo un'inferenza più rigorosa specialmente in contesti con campioni di piccole dimensioni.